Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50 Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6461 -
✔️Как избежать ловушки автоматизации при масштабировании Low-Code AI
Платформы с Low-Code AI обещают быстрое внедрение без строчки кода. Но под нагрузкой они часто не справляются: 📌 Медленные ответы 📌 Перепутанные сессии 📌 Никакой прозрачности при сбоях
Вот как заставить low-code работать в реальном масштабе:
1⃣ Планируйте масштабирование заранее
Используйте сервисы с автоскейлингом (например, Azure Kubernetes Service, AWS SageMaker Pipelines). Избегайте базовых конфигураций — они не выдерживают нагрузку.
2⃣ Управляйте сессиями вручную
Очищайте данные пользователя после каждого запроса. Не полагайтесь на сохранённое состояние, если не контролируете его.
3⃣ Мониторьте не только метрики модели
Следите за: — Временем ответа API — Процентом ошибок — Использованием ресурсов — Добавьте бизнес-метрики (например, конверсия, влияние на продажи).
4⃣ Балансировка и авто-масштабирование
Размещайте модели через балансировщики нагрузки. Настройте масштабирование по CPU или задержке.
5⃣ Версионируйте и тестируйте
Каждое обновление — новая версия. Тестируйте в staging и проводите A/B-тесты.
Когда low-code — хороший выбор ✔️ Внутренняя аналитика ✔️ Обучающие проекты ✔️ Прототипы для неразработчиков
📌 Low-code не значит «всё само заработает». Масштаб требует инженерного подхода.
✔️Как избежать ловушки автоматизации при масштабировании Low-Code AI
Платформы с Low-Code AI обещают быстрое внедрение без строчки кода. Но под нагрузкой они часто не справляются: 📌 Медленные ответы 📌 Перепутанные сессии 📌 Никакой прозрачности при сбоях
Вот как заставить low-code работать в реальном масштабе:
1⃣ Планируйте масштабирование заранее
Используйте сервисы с автоскейлингом (например, Azure Kubernetes Service, AWS SageMaker Pipelines). Избегайте базовых конфигураций — они не выдерживают нагрузку.
2⃣ Управляйте сессиями вручную
Очищайте данные пользователя после каждого запроса. Не полагайтесь на сохранённое состояние, если не контролируете его.
3⃣ Мониторьте не только метрики модели
Следите за: — Временем ответа API — Процентом ошибок — Использованием ресурсов — Добавьте бизнес-метрики (например, конверсия, влияние на продажи).
4⃣ Балансировка и авто-масштабирование
Размещайте модели через балансировщики нагрузки. Настройте масштабирование по CPU или задержке.
5⃣ Версионируйте и тестируйте
Каждое обновление — новая версия. Тестируйте в staging и проводите A/B-тесты.
Когда low-code — хороший выбор ✔️ Внутренняя аналитика ✔️ Обучающие проекты ✔️ Прототипы для неразработчиков
📌 Low-code не значит «всё само заработает». Масштаб требует инженерного подхода.
Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.
Telegram Be The Next Best SPAC
I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.
Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from sg
